全球制造業正在經歷著一場蛻變，也就是媒體經常提到的工業4.0。導致這種轉變的就是不斷涌現的新的制造技術，例如人工智能（AI）、工業物聯網）、3D打印模型和基于云的平臺。預計到2023年在智能制造技術上的支出將增加近3,000億美元，年復合增長率達到12% 簡單地添加AI等高級技術和工具可實現不了“智能工廠”，它絕非想象中那么簡單而且成本巨大。在過去的幾十年中，制造業企業花費了數十億美元來部署敏捷方法論、企業資源管理（ERP）和其他類型的IT系統，目的是改進流程、提高透明度并落實低成本、可執行的按需制造計劃。不過這類投資的收益并不是立竿見影的，工廠的持續優化和效率提升絕非一朝一夕之事。

      業務層和管理層的領導者互相制衡又共同決策，是制造業面臨的眾多挑戰之一。他們在不同的供應商生態系統中運作，高級管理人員會收到顧問和其他專業服務公司的建議；然而運營負責人與工業技術供應商打交道。傳統制造業注重成本、營收等眼前考核指標的現狀必須改變，才能解放工廠的生產力，使智能技術方案得到更多的應用從而推進向工業4.0化升級。

3D打印技術是分布式制造的核心。3D打印手板模型材料的范圍不斷擴大，不僅限于塑料，還包括金屬、樹脂和陶瓷。與傳統的成型、機加工和鑄造工藝相比，3D打印技術可以實現更復雜的幾何形狀。盡管增材制造技術已廣泛用于原型制作，越來越多的制造商已開始使用3D打印進行全面生產。從數字文件直接3D打印原型或零部件的能力催生了新的制造即服務業務模型，使制造商可以拓展按需制造的服務以便來獲得運營靈活性并降低業務成本。